ekonom.cz: Transformovat nepružnou firmu? V době AI raději postavte novou

Když dnes mluvím s majiteli českých firem, ať tradičních výrobních oborů nebo služeb, opakuje se podobný motiv: firma je úspěšná, ale ztrácí rychlost. Růst přinesl složitější řízení, vrstvy procesů a postupně nabalované IT systémy.

Transformace směrem k AI proto dává smysl, ale v praxi je pomalá a náročná. Mění se procesy, technologie i způsob práce lidí – a historická setrvačnost velkých organizací to výrazně brzdí. Potvrzují to data: podle výzkumu McKinsey jen cca 1 % firem považuje svou AI transformaci za skutečně vyspělou.

Time-out na dlouhou transformaci vám trh nedá

Když firmy přemýšlejí, jak reagovat na nástup umělé inteligence, většinou začnou stejně – snaží se změnit to, co už mají. Mapují procesy, zavádějí nové systémy, překreslují organizační struktury a školí zaměstnance.

Taková transformace ale často trvá roky a výsledek je nejistý. Každá firma má svou historii – procesy, které vznikaly léta, IT systémy, které se postupně vrstvily, i lidi zvyklé pracovat určitým způsobem. Velká změna pak naráží na přirozenou setrvačnost. 

Ačkoli podle statistiky Zebracat dnes AI aktivně používá cca 72 % firem, většinou je to jen dílčím způsobem. Nejde o skutečnou transformaci, jen adopci do dílčích procesů a činností. Není proto divu, že se makro produktivita zatím zvyšuje jen kolem 2 % ročně. 

V několika firmách, kde působím jako investor, jsme proto začali zkoušet jiný přístup. Místo složité přestavby staré organizace jsme vedle ní postavili novou. Ne jako náhradu, ale jako rychlejší pruh. Stávající firma dál dělá to, co dělá dobře – vyrábí, prodává a obsluhuje zákazníky. Vedle ní ale vzniká menší organizace, která je od začátku navržená pro svět, kde jsou data, automatizace a umělá inteligence přirozenou součástí práce.

Ve světě se tomu říká digitální dvojče. V nové firmě se staví zcela nové systémy a přemýšlí se o nich zcela jinak, jak kdyby se původní firma znovu zakládala na zelené louce. O stejné velikosti, se znalostí toho, co se majitelé a management o řízení firmy a podnikání dosud naučili. V centru pozornosti jsou nová strategie firmy, principy a procesy jejího fungování, role ve firmě, výstupy pro zákazníka. Komplet se obvykle mění obchod, marketing, logistika, finanční řízení. Někdy se použijí i stávající softwary pro specializovaná oddělení (finance, product development), ale díky AI se propojí a vylepší tak, aby sloužily nové strategii. Největší problém těch stávajících firem totiž je, že jsou zamknuté ve starých procesech a ve starých rolích. Výsledkem je něco jako živé demo. Pak začíná to nejtěžší: práce s lidmi, mimo jiné je naučit jejich nové role, případně je vyměnit.

Výhoda firmy bez historie

Nová firma má jednu obrovskou výhodu: nemá historickou zátěž. Nemá technologické dluhy ani procesy, které by bylo nutné složitě přepisovat. Od prvního dne může fungovat tak, aby AI byla součástí práce, ne doplňkem.

V praxi to znamená automatizovaná workflow, analytiku v reálném čase nebo systémy, které spolu přirozeně komunikují. Spousta činností, které dříve lidé dělali ručně, dnes běží automaticky. Tým se pak může soustředit na věci, které skutečně vytvářejí hodnotu. 

Zároveň se mění ekonomika růstu. Tradiční firma roste lineárně – více zákazníků znamená více zaměstnanců, více manažerů a složitější koordinaci. AI-native organizace naopak škáluje hlavně prostřednictvím systémů. Když přibude více zákazníků, firma neotevírá další náborové kolo, ale rozšiřuje automatizace, procesy nebo digitální agenty. Podle odhadů McKinsey může AI přinést celosvětově až 4,4 bilionu USD ročně v produktivitě.

Nemusíme se bát, že by před námi byla masová nezaměstnanost. Spíš naopak. Díky zlevnění technologií může vznikat mnohem více menších a středních firem. Interní systémy, které dříve stály miliony – od CRM, přes logistiku až po řízení projektů – dnes lze vybudovat za zlomek ceny. Tlak na snižování nákladů už dnes cítí například IT a vývojové firmy. Nástroje jako takzvaný vibe-coding výrazně zrychlují vývoj a mění ekonomiku tvorby softwaru. 

Firma jako kód: práci řídí pravidla, ne lidi 

Vedle nulové historické zátěže je tu další výhoda nové firmy: procesy psané primárně pro AI, ne lidi, kteří je čtou každý po svém. Ve většině firem dnes procesy existují – v dokumentech, e-mailech nebo hlavách lidí. Každý je ale chápe jinak, takže výsledek závisí na tom, kdo práci zrovna dělá.

Přístup, kterému říkám „Business as Code“, tohle mění. Pravidla firmy – od cenotvorby po schvalování – se převádějí do struktury, se kterou pracuje člověk i AI agent. Vzniká jeden aktuální zdroj pravdy, bez nutnosti interpretace.

Pravidla jsou navázaná podobně jako vrstvy kódu: strategická rozhodnutí určují rámec, operativa z nich vychází a AI pracuje vždy s aktuálním kontextem. Díky tomu probíhají rutinní činnosti konzistentně – například příprava smluv nebo nabídek se zkracuje z hodin na minuty a člověk řeší hlavně kontrolu.

Cílem není nahradit lidi, ale změnit ekonomiku práce. Systém škáluje, zatímco lidé se soustředí na úsudek, vztahy a rozvoj. Právě tohle je jeden z klíčových principů, na kterých jsou nové, AI-native firmy postavené.

Silná kombinace: zkušenost a nová architektura

Právě tady vidím velkou příležitost pro české firmy. Mnoho z nich stojí na hluboké znalosti oboru, která vznikala desítky let. Rozumí výrobě, zákazníkům i trhu – a to je něco, co technologické startupy často teprve dohánějí. Pokud se tato zkušenost spojí s novou technologickou architekturou firmy, může vzniknout velmi silná kombinace. Stará firma přináší doménovou znalost a vztahy se zákazníky. Nová firma přináší rychlost, technologii a jiný způsob práce.

Nejde o to zničit to, co podnikatelé roky budovali. Stávající podnik může dál fungovat a generovat hodnotu. Vedle něj ale může vzniknout nový – menší, flexibilnější a navržený pro svět, kde je schopnost rychle experimentovat a škálovat zásadní konkurenční výhodou.

Koncept „renesance práce“, tedy proměny firem v éře umělé inteligence, dnes začíná rezonovat i v českém prostředí. Zkušenost z našich projektů je přitom poměrně jasná: jakmile takový experiment začne fungovat, velmi rychle ukáže nové možnosti. Nová firma totiž často roste způsobem, na který tradiční organizace postavená na lidech a historických procesech jednoduše nestačí.